パレットロボットは、商品の効率的な積み重ねを達成するだけでなく、保管と検索の効率の問題を包括的に検討します。最新のパレットロボットシステムは、単に「ハイスタッキング」を追求するのではなく、インテリジェントなアルゴリズムと柔軟なコントロールを通じて「高く積み重ねて速く」を達成します。以下は、ポイントバイポイントの紹介です。

1.アウトバウンド周波数に基づいてスタッキングの場所を最適化します
パレットロボットを倉庫管理システム（WMS）と組み合わせて、出荷される商品の頻度に基づいて積み重ねを計画できます。
高頻度のアウトバウンド商品は、ピックアップ時間を短縮するために、下位レベルまたは入り口と出口の近くで積み重ねられるように優先されます。
低周波数のアウトバウンド商品は、上層層または輸送ポートから離れたエリアに積み重ねて、全体的な貯蔵密度を高めることができます。

2。最初のアウト（FIFO）で最初にサポートし、最後（LIFO）戦略で最初にサポート
システムは、商品の特性（保存期間など）に基づいて、適切なスタッキング方法を選択できます。
FIFO：First First Out、食品や薬などの腐りやすい製品に適しています。
LIFO：最後に、最初は、非質の商品やコンパクトなスペースシナリオに適しています。
パレットロボットは、スタッキングプロセス中にチャネルを予約したり、シャトルピッキングパスを採用して、スムーズなインバウンドおよびアウトバウンドプロセスを確保することができます。

3.最適なスタッキングパスを自動的に計画します
システムは、各積み重ねまたは拾い上げの前にアルゴリズムを介した最短経路と最小の動き数を計算し、運用効率を改善します。
不必要なリフティング、回転、または反復的な動きを減らして、単位時間あたりの処理量を増やします。

4.スタッキング構造を動的に調整します
パレットロボットは、リアルタイムの在庫の変更に基づいて、スタッキングの高さと位置を動的に調整できます。
たとえば、特定のタイプの製品の在庫が減少すると、ロボットは積み重ね層を自動的に削減して、将来のピックアップ効率を改善します。

5.「貨物閉塞」と「死角スタッキング」を防ぐ
インテリジェントシステムは、「死んだコーナー」または「最下層」を取得するのが難しい、または一般的に使用される商品の積み重ねを避けることができます。
同時に、将来のスムーズな動作を確保するために、積み上げ中に必要なチャネルまたは握るスペースを予約する必要があります。

6.並列宿題とタスクのスケジューリング
複数 パレットロボット 並列スタッキングおよびピッキング操作を実現するために、作業を調整できます。
システムは、ロボットが同じチャネルで「戦い」またはお互いを待っているのを防ぐために、タスクを自動的に割り当て、全体的な作業効率を改善します。

7。ピッキングシステムと協力して作業できます
eコマースウェアハウスまたは混合注文倉庫では、パレットロボットは、ピッキングロボットやコンベアベルトシステムにリンクすることもできます。
スタッキング戦略は、パスとSKUレイアウトのピッキングに基づいて最適化して、注文処理効率を改善できます。

8.手動介入を最小限に抑えます
自動システムのスタッキング戦略を設計する際、人間の介入と取り扱い操作を減らすために、将来のピックアップパスが計画されています。
商品の手動の再編成の可能性を減らし、システム全体の持続可能性と信頼性を改善します。