コストを削減し、生産性を向上させる方法を探しているとき、最初に思い浮かぶのは倉庫です。 倉庫保管におけるロボット工学 。ただし、倉庫に自動化を導入するには、単なるロボット デバイス以上のものが必要です。リアルタイムの通信と制御を可能にする堅牢なネットワークと、システム内の商品の移動をサポートする堅牢なインフラストラクチャが必要です。ロボットをサポートする強力なネットワークがなければ、ロボットが道に迷ったりルートを変更したりする可能性があり、生産性の大幅な向上を逃すことになります。

自動倉庫物流
倉庫物流ロボットは、注文のピッキング、仕分け、梱包などのさまざまな作業を支援します。従来のフォークリフト、ピッキングカート、その他の機器を置き換えたり増強したり、倉庫ゾーン間で在庫を輸送したりできます。彼らは、埋め込みマーカーを含むナビゲーション システム、LiDAR や測光カメラなどの高度なレーザー、画像認識ソフトウェアを使用して環境の 3D マップを作成し、障害物を回避できるようにします。

たとえば、一部の注文ピッキング ロボットは、箱のサイズを自動的に判断し、内容物の損傷を防ぐために適切な量の力で箱を開けることができます。また、コンピュータ ビジョンとアームを使用して在庫をラックから箱や袋に物理的に移動する企業もいます。ロボットは、製品仕様に基づいて安定性と保護のためのパレットを構築することもできるため、退屈でエラーが発生しやすい手動プロセスが不要になります。
倉庫の自動化には、倉庫内の移動を容易にするコンベヤー システムも含まれます。これらには、箱やパレット用の自動スタッカー クレーンや、倉庫固有のニーズを満たすように構成できる電動モノレールが含まれます。